校园绿化小气候效应及其对人体舒适度的影响——以山西农业大学校园为例

为了明确校园绿化环境对校园小气候的影响,对校内3个绿化地和1个非绿化地进行了空气温度和湿度的对比观测,并利用校外自动气象站的温湿度资料和校内各测点温湿度进行了比较。研究表明:绿化可以使校内气温下降,空气湿度增加,从而增加人体的舒适感。校内绿地和非绿地空气温湿度与校外气象站的温湿度观测值极显著相关,并可以建立回归关系显著和决定系数(R2)较高的线性回归方程。校园绿化可以改善校内小气候环境,校内的小气候环境与校外大的气候环境密切相关。     

雷诺应力与流场旋度的关联分析

基于雷诺时均方程导出了含有雷诺应力的涡量微分方程。对于充分发展湍流流动在高雷诺数弱非定常条件下,从平衡角度分析雷诺应力与时均流场涡量及速度的关系,得出雷诺应力与时均流场的涡量和速度的耦合作用是相关联的,反映流场结构的涡量的演化能够间接表示湍流动能的输运和耗散过程。在标准κ-ε模型中,对其本构方程加入涡量张量和变形速度张量使其非线性化后,改善了对正应力的计算,并能预示二次流的存在。     

广西珍贵乡土速生树种任豆苗木生长节律研究

利用Logistic方程对任豆1年生播种苗的苗高、地径年生长节律进行拟合,并根据因素数列几何形状发展态势的接近程度,将苗木的生长量与影响苗木生长的气象因子空气温度、空气相对湿度、降水量和日照时数组成一个灰色系统,进行面积关联度分析。结果表明：Logistic方程拟合效果显著,年生长量表现出明显的“慢-快-慢-快-慢”的节律,采用有序样本聚类分析方法将苗木的生长过程划分为出苗期、生长前期、速生期和生长后期4个时期。关联度分析表明,空气温度对苗木的高生长影响最大,相对湿度影响最小;而日照时数对苗木的粗生长影响最大,相对湿度影响最小。     

巧用拉格朗日中值定理

巧用拉格朗日中值定理确定方程的根的存在性、求函数极限以及研究函数在区间上的性态、证明调和级数的敛散性、证明不等式和恒等式。     

伯乐树人工林的生长规律

根据来舟林业试验场24年生伯乐树人工林的样地调查资料,选择具有代表性的标准木进行树干解析,研究伯乐树人工林的生长规律.结果表明:胸径和树高连年生长量分别在6、8年时达到最大值,而单株材积连年生长量的最大值出现在第20年;胸径与树高的连年生长量曲线和平均生长量曲线分别相交于7-8和8-10年,树高峰值出现的时间晚于胸径,...     

中国剩余定理与插值多项式关系的探究

研究了有理数域上中国剩余定理及其证明,并且分析讨论了中国剩余定理与插值多项式之间的关系,结果表明拉格朗日插值多项式是中国剩余定理的一个特殊形式。最后用算例验证了所得的结论。     

一类带有扰动因子的Euler方程的Lax对和等谱理论

二维的带有扰动因子的Euler方程的整体适定性已经被证明,但是三维带有扰动因子的Euler方程的整体适定性尚未被解决,仍然是一个数学难题,给出的定理希望在证明三维带有扰动因子的Euler方程的整体适定性上有所帮助.主要研究一种带有扰动因子a(t)的Euler方程的Lax对,另外,还进一步研究关于带有此类扰动因子的Eul...     

基于结构方程模型的建设工程项目系统复杂性测度研究

对建设工程项目系统复杂性的测度是土木工程管理的研究前沿,用复杂性科学的观点看待建设工程项目,提出了建设工程项目系统复杂性测度的指标体系,运用结构方程模型对测度指标间的因果关系进行了建模和求解,并应用这一测度模型对上海世博园某建设项目的复杂性进行测度.结果表明,项目利益主体组织结构、项目目标、项目信息方面的复杂性得分较高...     

存在腐败行为的扶贫资金监察进化博弈分析

运用进化博弈理论研究存在腐败行为的扶贫资金监察问题,建立了对应的博弈模型,分析了下级官员和上级部门之间的行为选择,获得了各个博弈方的复制动态方程,探讨了博弈模型在不同情形下的进化稳定策略。研究结果表明,下级官员和上级部门在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关。并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议。     

烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测

为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系。以云南省17个县市收集的148个单料烟质量检测数据和全国14家卷烟厂中2个卷烟品牌各自的107、209个检测数据为材料,对烟碱量和烟气烟碱量2个指标进行相关、回归分析并通过回归方程进行预测。结果表明,A品牌中烟气烟碱量与烟碱量之间的相关系数为0.858,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=0.741＋1.186x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：y^=-0.134＋0.621x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.042%～3.04%;烟气烟碱量0.22%～6.51%。B品牌中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.754,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=1.106＋0.946x;以烟气烟碱量作为反应变量得到回归方程为：^y=-0.204＋0.601x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.29%～6.22%,烟气烟碱量0.91～9.70%;单料烟中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.940,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=0.283＋1.032x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：y^=0.028＋0.856x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.016%～20.37%;烟气烟碱量0.084%～18.5725%。说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者间建立较好的回归模型,且能满足预测精度要求。